ગૃહિણીઓ મોટી ટેક કંપનીઓને રોબોટ્સના રોજિંદા કામકાજ, જેમકે સફાઈ, રસોઈ અને કપડાં ધોવાના વીડિયો રેકોર્ડ કરીને માનવ વર્તન શીખવવામાં મદદ કરી રહી છે. તેઓ આ કામ માટે પ્રતિ કલાક આશરે 250 રૂપિયા કમાય છે. ચાલો જોઈએ કે આ રેકોર્ડિંગ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે અને ભવિષ્યમાં આપણે શું જોશું?
પોતાના ઘરમાં એક કલાક ઝાડુ મારવા અને પોચા મારવા અથવા રસોઈ બનાવવા માટે કોણ 250 રૂપિયા ચૂકવશે? તમને લાગશે કે કોઈ નહીં આપે. પણ એ સાચું નથી. આજે,જે તમે ફક્ત આ રોજિંદા પ્રયાસથી સારી રકમ કમાઈ શકો છો… આવું તમિલનાડુના કરુરની એક સરળ ગૃહિણી રામ્યા ચંદ્રા કહે છે. રામ્યા આ સફરમાં એકલી નથી. આજે,ભારતના નાના શહેરો અને ગામડાઓમાં હજારો મહિલાઓ વિશ્વના સૌથી અદ્યતન રોબોટ્સની “ગુરુ” બની ગઈ છે.
પહેલી નજરે,આ કોઈ સાયન્સ ફિક્શન ફિલ્મની સ્ક્રિપ્ટ જેવું જે લાગે છે, પરંતુ આંતરરાષ્ટ્રીય સમાચાર એજન્સીઓ દ્વારા એક ગ્રાઉન્ડ વીડિયો રિપોર્ટમાં AI ક્રાંતિના આ અનોખા પાસાને દુનિયા સમક્ષ ઉજાગર કરવામાં આવ્યો છે, જે બધાને આશ્ચર્યચકિત કરી રહ્યો છે. સામાન્ય ભારતીય નાગરિકો અને ગૃહિણીઓ પોતાના રોજિંદા કાર્યો જેવા જે કે કપડાં ધોવા, રસોઈ બનાવવા, વાસણ ધોવા અથવા શાકભાજી કાપવાના વીડિયો રેકોર્ડ કરવા માટે સ્માર્ટફોન અને કેમેરા પોતાના માથા પર બાંધી રહ્યા છે. આ વીડિયોનો ઉપયોગ વિશ્વની સૌથી મોટી ટેક કંપનીઓ તેમના રોબોટ્સને “માણસોની જેમ” વર્તન કરવાનું શીખવવા માટે કરી રહી છે.
કેમેરા સાથે 30 મિનિટનું કામ 40 મિનિટમાં પૂર્ણ
આ કાર્યની ગૂંચવણો સમજાવતા, રામ્યા ચંદ્રા સમજાવે છે કે તે લાગે છે તેટલું સરળ નથી. તેમાં ઘણી ધીરજની જરૂર પડે છે. એક રસોડાના કાર્યને પૂર્ણ કરવામાં સામાન્ય રીતે 30 મિનિટ લાગે છે, માથા પર કેમેરા પહેરીને અને રેકોર્ડિંગના બધા નિયમોનું પાલન કરીને, 35 થી 40 મિનિટનો સમય લાગે છે. પરંતુ આ થોડી વધારાની ધીરજના બદલામાં, આ મહિલાઓ પ્રતિ કલાક ₹250 (લગભગ $3 થી $4) સુધી કમાઈ રહી છે
દરરોજ 90 થી વધુ વિડિઓઝ અને બદલાતા એન્ગલ :
મશીનો કેવી રીતે શીખી રહી છે? સિલિકોન વેલીથી બેઇજિંગ સુધી, “ભૌતિક AI” અથવા ઘરો અને ફેક્ટરીઓમાં માણસોને મદદ કરી શકે તેવા રોબોટ્સ વિકસાવવાની દોડ ચાલી રહી છે. પરંતુ રોબોટને કોઈ વસ્તુને કેવી રીતે પકડવી અથવા ફ્લોર પર કેવી રીતે વાળવું તે શીખવવા માટે લાખો જુદા જુદા ખૂણાઓથી વિડિઓઝની જરૂર પડે છે.
અહેવાલો અનુસાર, આ તાલીમ પ્રક્રિયા જટિલ અને સચોટ છે. દરેક કેન્દ્ર અથવા સ્ટુડિયો દરરોજ 90 થી વધુ વિડિઓઝ શૂટ કરે છે. રોબોટ્સને મૂંઝવણમાં ન મૂકવા માટે, દરરોજ જગ્યા બદલવામાં આવે છે. જો કોઈ ટ્રેનર એક જ મુદ્રામાં બેસીને કાર્ય રેકોર્ડ કરે છે, તો બીજા દિવસે તેઓ ઉભા રહીને તેજ કાર્ય રેકોર્ડ કરે છે, અને ત્રીજા દિવસે તેઓ અલગ સ્થાન પર તેજ કાર્ય રેકોર્ડ કરે છે. આમાં, વિવિધ વાસણો, કપડાં અથવા સાધનો પર આધારિત માનવ ગતિવિધિઓને દરેક ખૂણાથી કેમેરામાં કેદ કરવામાં આવે છે, જેને ટેક ભાષામાં ‘વિડિઓ પ્રદર્શન દ્વારા રોબોટિક લર્નિંગ’ કહેવામાં આવે છે.
તમને જણાવી દઈએ કે ફક્ત ઘરોમાં જ નહીં, પરંતુ મોટા સ્ટુડિયો અને ફેક્ટરીઓમાં પણ લોકો દિવસ-રાત અલગ-અલગ શિફ્ટમાં કામ કરીને મશીનોને માનવ ક્રિયાઓ શીખવી રહ્યા છે. મશીનો ગમે તેટલા સ્માર્ટ બને, માણસોની હંમેશા જરૂર રહેશે. આ સમગ્ર ટેકનોલોજીનું સૌથી રસપ્રદ પાસું એ છે કે રોબોટ્સ પોતે રોબોટ્સને શીખવવા માટે પૂરતા નથી. AI અને મશીનો ગમે તેટલી ઝડપથી શીખે, તેમને વ્યવહારુ દુન્યવી જ્ઞાન પૂરું પાડવા માટે હંમેશા માણસોની જરૂર પડશે.
ભારત જેવા દેશમાં, જ્યાં રોજગાર સતત ચિંતાનો વિષય છે, આ “વિડીયો ડેટા” ક્રાંતિએ ટાયર-2 અને ટાયર-3 શહેરોમાં યુવાનો અને મહિલાઓ માટે કમાણીના નવા અને નવીન રસ્તા ખોલ્યા છે. પરંતુ એક દિવસ શું થશે તેનો ડર પણ છે જ્યારે મશીનો આપણી પાસેથી બધું શીખી લેશે. તેઓ કદાચ આપણું સ્થાન પણ લઈ લેશે.
