આ એક એવું ક્ષેત્ર છે જ્યાં ઘણી બધી કંપનીઓએ પાછલા 20 વર્ષ પૂર્વે પગપેસારો કરી ને હવે જાયંટ કંપની બની ચુકી છે.
હવે જે યુગ આવી રહેલ છે તેમાં આ કામપીઓનો એક્સપોનેન્સીઅલ વિકાસ થતો જોવાશે અને હજી તો આ શરૂઆત છે.
આવનારા વષોમાં આ કંપનીઓ થકી અન્ય કંપની તેનો લાભ લેશે. જેમાં એફએમસીજી, ફાર્મા, સિમેન્ટ, આઇટી, વગેરે જેવા ક્ષેત્રો વ્યવસ્થિત ગોઠવાયેલા છે, અહીં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ માટે, કોઈ અલગ ક્ષેત્ર અથવા સેગ્મેન્ટ નથી.
આર્ટિફિશ્યલ ઇન્ટે વૈવિધ્યસભર ક્ષેત્રમાં છે, પરંતુ તાજેતરમાં શરૂ થયેલ બોસ કંપીના એક કેન્દ્રમાં 2017 માં જોવાનો લાભ મળેલ તેનાથી સ્ફુરણા મળતા આ સેક્ટરમાં ઊંડાણ થી અભ્યાસ કરવાનું વિચાર આવ્યો. આ શેરો દરેક એકત્રીકરણના તબક્કાના આ પ્રયાસ તમને ગમશે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા, ભવિષ્ય તમારા વિચારો કરતા ઝડપી છે. માત્ર 100+ વર્ષમાં માનવ વિકાસ વૈશ્વિક અને વૃદ્ધિ પામ્યો થયો ઘાતાંકીય. અમે ઝડપી વૃદ્ધિના સાક્ષી છીએ, તકનીકો તેને ઝડપી અને સસ્તી ઉપલબ્ધતા સાથે તાલમેલ કરીને છે. ગણતરી શક્તિ. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એવી જ એક એક્સપોંશનલ ટેક્નોલજી છે જે દરેક વ્યવસાયિક કામમાં model અને ઇકોસિસ્ટમને લગતી નવી શોધતી હોય છે. ઉદાહરણ માટે જોઈએ ચાલો રેખીય અને ઘાતાંકીય સ્કેલ વચ્ચેના તફાવતને સમજવા માટે ઝડપથી મુલાકાત લઈએ. જો તમારી ચાલવાનું 1 મીટર છે, તો 1 મીટરનાં 30 પગલાં તમને પ્રારંભિક બિંદુથી 30 મીટર લઈ જશે. જ્યારે આવા એક્સપોનેન્સીઅલ બદલાવ પગલાં ૧ અબજ મીટરથી વધુ તરફ દોરી જાય છે.
ફક્ત આપણા જીવનમાં જ નહીં, પણ આપણે તેને શેરોમાં પણ જુએ છે. ઉપરાંત, જાણીતા બ્રાન્ડ્સમાં, ઉદાહરણ તરીકે, નેટફ્લિક્સ વૃદ્ધિ, તેનું મૂલ્યાંકન જુઓ, એક દાયકા પહેલા, 2.2 બિલિયન ડોલરની કંપની હતી અને હવે, તે 300 અબજથી વધુ છે. યાદ રાખો કે આવી વૃદ્ધિ વિક્ષેપજનક તાણ રહિત અથવા તકનું કારણ બની શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, દર વર્ષે લીધેલા ફોટા ઝડપથી વધ્યા છે અને તે જ સમયે, એનાલોગ ફોટા ઝડપથી ઘટ્યાં છે. હાલમાં અમારી પાસે 20 બી + કનેક્ટેડ ડિવાઇસેસ અને 1 ટ્રિલિયનથી વધુ સેન્સર છે. તે અહીં બીજી ઘાતક ડેવલોપમેન્ટ અથવા બીજા શબ્દો માં કહીયે તો "ટેક્નોલોજિકાલ DISRUPTION જોવા મળશે આ અમારો અંદાજ છે. તેથી, આગળ ડેટાનો વિસ્ફોટ અને અમે ડેટા આધારિત એ.આઈ. ભવિષ્યમાં પોતાને ટકાવી રાખવા કંપનીઓએ પોતાને પરિવર્તન આપવું પડશે. એવું સુંદર પિચિયા કહે છે કે "કૃત્રિમ બુદ્ધિથી વીજળી અથવા અગ્નિ કરતાં માનવતા માટે વધુ ગહન અસર પડી શકે છે."
એલોન મસ્ક કહે છે કે "કંપનીઓએ એઆઈ બનાવવા માટે દોડધામ કરવી પડશે અથવા તેઓને અસ્પષ્ટ બનાવવામાં આવશે. આવશ્યકરૂપે, જો તમારો હરીફ એઆઈ બનાવવા માટે દોડ લગાવે છે, તો તેઓ તમને કચડી નાખશે."
“આ દાયકાના અંતે બે પ્રકારની કંપનીઓ હશે….… જેઓ એઆઈ નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ... અને જેઓ ધંધો કરતા નથી. " અમે એઆઈને ડ્રોન ડિલિવરી, સ્વાયત્ત વાહનો, ફ્લાઇંગ કાર, રોબોટ્સ અને સર્વિસ ઉદ્યોગમાં જોવાની શરૂઆત કરી, જ્યાં એઆઈએ તમામ મોરચે મનુષ્યને પરાજિત કર્યા. જેઓ એઆઈ નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ...
… જેઓ આપણે છીએ એઆઈ કંપનીઓ એક સેગમેન્ટ તરીકે સારી રીતે વર્ગીકૃત કરવામાં આવી છે અને ક્રોસ-ઇન્ડસ્ટ્રી ટેક સહિત વિવિધ ક્ષેત્રના આરોગ્ય સંભાળ, નાણાં, પરિવહન, બાંધકામ, ઉત્પાદન, શિક્ષણ, વગેરેમાં કાર્યરત છે.
ભારતીય શેરબજાર માટે, એફએમસીજી, ફાર્મા, સિમેન્ટ, આઇટી, વગેરે જેવા ક્ષેત્રો વ્યવસ્થિત રીતે ગોઠવાયેલા છે, અહીં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ માટે, કોઈ અલગ ક્ષેત્ર અથવા સેગમેન્ટ નથી. મેં એઆઈ અથવા એઆઈ-સક્ષમ કરેલ ઉત્પાદનો અને સેવાઓના ઓછામાં ઓછા 40% આવક યોગદાનના માપદંડના આધારે 30 શેરોને વર્ગીકૃત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે. મૂલ્યો હંમેશા પ્રીમિયમ હોય છે, , અને આ શેરો દરેક કન્સોલિડેશન તબક્કાના અંત પછી અકલ્પ્ય ભાવ વળાંકને પકડવાનો પ્રયાસ કરે છે.